基于RBF神经网络和M距离的卫星故障诊断

被引：4

作者：

燕飞

秦世引

机构：

[1] 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院

来源：

关键词：

M距离; 故障诊断; 姿态控制系统; 残差; RBF神经网络;

D O I：

10.16804/j.cnki.issn1006-3242.2006.06.013

中图分类号：

V467 [航天器的维护与修理];

学科分类号：

082503 ;

摘要：

在常规基于解析冗余故障诊断技术的基础上,采用具有最佳模拟特性的RBF神经网络对系统进行建模,分析了M距离应用于卫星姿态控制系统故障检测与定位的可行性,应用基于M距离的方法设计故障检测观测器,通过对残差的评估实现故障诊断。仿真结果显示,该方法计算过程简单、实时性好。

引用

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