数据挖掘在精准农业中的应用现状及发展趋势

被引：21

作者：

陈桂芬 ^{[1
]}

曹丽英 ^{[2
]}

马丽 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林大学计算机学院教育部符号计算与知识工程重点实验室

[2] 吉林农业大学信息技术学院

来源：

吉林农业大学学报 | 2008年 / 04期

关键词：

精准农业; 数据挖掘; 空间数据库; 聚类分析; 决策树;

D O I：

10.13327/j.jjlau.2008.04.039

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

随着与计算机相关的信息技术在精准农业上的广泛应用,积累了大量与精准农业生产过程密切相关的属性数据和空间数据,使得数据挖掘技术在其领域中显示出越来越重要的作用。文中结合农业领域的特点,系统综述了聚类分析、决策树、关联规则、粗糙集等主要数据挖掘技术在精准农业中的应用现状及应用前景。

引用

页码：621 / 626

页数：6

共 20 条

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