基于改进SIFT算法的建筑物图像立体匹配

被引：4

作者：

牛海涛 ^{[1
]}

赵勋杰 ^{[1
]}

李成金 ^{[1
]}

彭翔 ^{[2
]}

机构：

[1] 苏州大学物理科学与技术学院

[2] 深圳大学光电子器件与系统教育部和广东省重点实验室

来源：

计算机工程 | 2011年 / 37卷 / 12期

关键词：

立体匹配; 尺寸不变特征变换; 全局信息; 建筑物图像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

采用尺寸不变特征变换(SIFT)算法对建筑物图像进行匹配时会出现大量误匹配点。针对该问题,在SIFT彩色不变描述子中融入颜色信息和全局信息。引入对照明变化具有一定鲁棒性的l1l2l3模型建立对数极坐标,对于每一个特征点,在设定的圆邻域内累积l1值、l2值、l3值以构造彩色不变描述子,将特征点的最大曲率作为特征量以构建全局描述子,并计算SIFT描述子、彩色不变描述子和全局描述子的欧式距离作为相似性度量。实验结果表明,改进SIFT算法可以降低建筑物图像的误匹配率,提高匹配效果。

引用

页码：206 / 208

页数：3

共 4 条

[1] 一种改进的SIFT图像配准方法 [J].