空调系统运行负荷GRNN预测模型的应用研究

被引：14

作者：

孙育英

赵耀华

王伟

贾衡

机构：

[1] 北京工业大学建筑工程学院

来源：

北京工业大学学报 | 2013年 / 39卷 / 07期

关键词：

负荷预测; 运行负荷; 冷冻水温度; 广义回归神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU831 [空气调节];

学科分类号：

081404 [供热、供燃气、通风及空调工程];

摘要：

以2座五星级酒店为研究对象,通过实测数据分析了运行负荷的主要影响因素,确定冷冻水温度对运行负荷的影响作用,将其引入到空调系统运行负荷的预测研究中.应用广义回归神经网络(GRNN)理论,建立了一种动态多点输出负荷模型,提出了5种输入方案,使用2座酒店的实际数据集分别进行验证.研究结果表明:冷冻水温度对实际运行负荷的预测精度有重要影响,可显著提高GRNN负荷模型的预测准确性,以前1日24 h历史负荷、预测日天气预报以及冷冻水设定温度为输入、以预测日24 h逐时负荷为输出的GRNN负荷模型,建模简单,预测性能较好,适用于实际工程应用.

引用

页码：1084 / 1091

页数：8

共 8 条

[1]

卷烟厂空调系统提高冷冻水供水温度的实验测试 [J].