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基于微博的舆情监测与分析的研究
被引:6
作者:
李婧
刘志明
崔朝国
机构:
[1] 南华大学计算机科学与技术学院
来源:
基金:
湖南省自然科学基金;
关键词:
微博;
舆情监测;
舆情分析;
Scool;
NoSQL;
D O I:
暂无
中图分类号:
G206 [传播理论];
学科分类号:
050302 ;
摘要:
微博凭借其操作简单、互动性强、传播迅捷的特点,发展飞速。微博不仅已经渗透到社会各个方面,而且日益成为新闻舆论的重要源头。网络舆情的形成和传播呈现的是病毒爆发式的增长方式,能对社会产生巨大的影响。但基于微博的舆情监测和分析还是比较贫乏的。在舆情监测和分析研究的基础上设计与实现了基于微博的Scool舆情监测分析系统。针对微博覆盖面广、用户基数大、数据量巨大、更新速度快的特点,在此系统中信息的存储采取的是NoSQL与关系数据库结合的方式。
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