基于人工免疫系统的医学图像配准

被引：16

作者：

朱冰莲 ^{[1
]}

田学隆 ^{[2
]}

宋维杰 ^{[1
]}

机构：

[1] 重庆大学通信工程学院

[2] 重庆大学生物工程学院

来源：

仪器仪表学报 | 2009年 / 30卷 / 07期

关键词：

人工免疫系统; 图像配准; 互信息;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2009.07.015

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于人工免疫系统的图像配准算法。针对医学图像配准中常用的Powell算法容易陷入局部最优问题,以互信息最大为配准侧度,将体液免疫的思想应用于医学图像配准,较好地解决了局部最优这一难题。针对免疫算法计算量大的问题,对免疫选择算子进行了改进,降低了计算复杂度,并将外推搜索和黄金分割法用于种群初始化,进一步提高了计算效率。实验结果表明,论文提出的算法具有良好的精准性和稳定性,是一种有效的配准算法。

引用

页码：1416 / 1419

页数：4

共 4 条

[1] 一种基于新的相似性测度的自动图像配准算法 [J].

梅跃松 ;

杨树兴 ;

莫波 .

仪器仪表学报, 2007, (S1) :336-339

[2] 一种改进的基于互信息和梯度特征的图像配准方法的研究 [J].

姜晓彤 ;

罗立民 ;

赵正旭 .

仪器仪表学报, 2006, (09) :1141-1146

[3]

现代智能算法理论及应用[M]. 科学出版社 , 黄席樾等著, 2005

[4]

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