一种改进的求解TSP混合粒子群优化算法

被引:11
作者
王东
吴湘滨
毛先成
刘文剑
机构
[1] 中南大学地学与环境工程学院
关键词
旅行商问题; 粒子群优化; 中小规模问题; 链式Lin-Kernighan算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
081202 ;
摘要
为解决粒子群算法在求解组合优化问题中存在的早熟性收敛和收敛速度慢等问题,将粒子群算法与局部搜索优化算法结合,可抑制粒子群算法早熟收敛问题,提高粒子群算法的收敛速度。通过建立有效的局部搜索优化算法所需借助的参照优化边集,提高了局部搜索优化算法的求解质量和求解效率。新的混合粒子群算法高效收敛于中小规模旅行商问题的全局最优解,实验表明改进的混合粒子群算法是有效的。
引用
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共 1 条
[1]   求解旅行商问题的循环局部搜索算法的运行时间和性能分布分析 [J].
邹鹏 ;
周智 ;
江贺 ;
陈国良 ;
顾钧 .
计算机学报, 2006, (01) :92-99