基于机器学习的文本分类技术的研究

被引：22

作者：

何国辉 ^{[1
]}

吴礼发 ^{[2
]}

机构：

[1] 解放军理工大学指挥自动化学院研究生一队

[2] 解放军理工大学指挥自动化学院计算机系

来源：

关键词：

文本分类; 向量空间模型; 特征提取; 机器学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

基于机器学习的文本分类是近年来信息检索领域的热门研究技术,并且取得了较大进展。本文对文本分类的定义、文本表示进行了详细的阐述,介绍了SVM等一系列机器学习的文本分类方法和文本分类效果评估手段,指出了进一步的研究方向。

引用

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