UK心理测试自动分析系统的手写体数字识别

被引：8

作者：

柳回春

马树元

吴平东

杨峰

曾兴生

毕路拯

机构：

[1] 北京理工大学机械工程与自动化学院

[2] 北京理工大学机械工程与自动化学院北京

[3] 北京

来源：

北京理工大学学报 | 2002年 / 05期

关键词：

手写体数字识别; 统计特征; 结构特征; 支持向量机; RBF;

D O I：

10.15918/j.tbit1001-0645.2002.05.019

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

针对 UK心理测试自动分析系统的手写体数字识别问题 ,提出了结构特征和统计特征相组合的三级分类方案 .经过印刷体去除、二值化、作业量判别等预处理之后 ,一级分类器提取点、线、圆等结构特征并进行组合构造相应模板 ,然后采用粗细两阶段方案进行模板匹配 ;二级分类器提取区域模糊统计特征 ,构造了 10个一对多的SVM分类器 ;三级分类器提取投影特征、笔划特征、Fourier变换特征等 ,然后利用 RBF神经网络进行分类 .实验表明该方法合理有效 .

引用

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