用自组织神经网络自动识别岩相

被引：17

作者：

薛林福

潘保芝

机构：

[1] 长春科技大学地球科学学院!长春１３００２６

[2] 长春科技大学地球探测与信息技术学院!长春１３００２６

来源：

关键词：

自组织神经网络; 岩相; 自动识别; 测井资料;

D O I：

10.13278/j.cnki.jjuese.1999.02.010

中图分类号：

TE19 [新技术在石油、天然气地质与勘探中的应用];

学科分类号：

摘要：

ＢＰ神经网络技术以其强大的学习能力已广泛应用于许多领域，取得了很好效果。但当不具备已知样本时，该技术很难应用。本文采用改进的自组织神经网络，对测井资料进行自动岩相识别，并在松辽盆地进行了实际应用。通过与已知资料对比，证实该方法是一种有效的岩相自动识别方法，具有良好的应用前景。

引用

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