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基于结构张量与随机游走的图像分割算法
被引:10
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
片兆宇
论文数:
引用数:
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机构:
高立群
郭丽
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0
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0
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0
机构:
东北大学信息科学与工程学院
郭丽
机构
:
[1]
东北大学信息科学与工程学院
来源
:
东北大学学报(自然科学版)
|
2009年
/ 30卷
/ 08期
关键词
:
图像分割;
随机游走算法;
结构张量;
高斯函数;
各向异性滤波;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
将结构张量与随机游走算法相结合,提出一种新的图像分割策略.算法通过分析结构张量特性,提出尺度向量的概念来计算像素间的连接权值,然后应用随机游走算法实现分割.利用尺度向量得到的权值刻画了图像局部的结构信息,更有效地实现了图像分割.此外,还提出了一种自适应各向异性的滤波函数,用以代替高斯函数对结构张量进行平滑,使所得到的结构张量可以更好地保留图像的复杂结构信息.实验表明,所提算法具有更好的分割准确性和稳定性.
引用
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页码:1095 / 1098
页数:4
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共 2 条
[1]
多阶段边缘检测算法
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机构:
高立群
郭丽
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机构:
东北大学信息科学与工程学院
郭丽
论文数:
引用数:
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机构:
王坤
[J].
东北大学学报(自然科学版),
2008,
(05)
: 637
-
640
[2]
Snakes: Active contour models[J] . Michael Kass,Andrew Witkin,Demetri Terzopoulos.International Journal of Computer Vision . 1988 (4)
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共 2 条
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2008,
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