学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审
强噪音情况下的多种端点检测方法研究
被引:12
作者
:
王亚涛
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
燕山大学电气工程学院
王亚涛
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
朴春俊
权花紫
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
燕山大学电气工程学院
权花紫
机构
:
[1]
燕山大学电气工程学院
[2]
燕山大学里仁学院 秦皇岛
[3]
秦皇岛
来源
:
信息技术
|
2005年
/ 02期
关键词
:
端点检测;
低短时能量比;
自动语音识别;
去噪;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN911.23 [信号检测与估计];
学科分类号
:
080906
[电磁信息功能材料与结构]
;
摘要
:
在强噪音的情况下,语音信号的端点检测是一个难题[1]。以前用过的传统算法在这时都失去作用,因此需要寻找端点检测的新方法。文中提出了一种基于LPC距离的端点检测算法,根据含噪语音每帧确定的模型和给定模型的距离来进行端点检测,可以解决强噪音情况下的端点检测问题。
引用
收藏
页码:43 / 45
页数:3
相关论文
共 1 条
[1]
现代语音处理技术及应用.[M].张雄伟等编著;.机械工业出版社.2003,
←
1
→
共 1 条
[1]
现代语音处理技术及应用.[M].张雄伟等编著;.机械工业出版社.2003,
←
1
→