代谢酶基因多态性与环境暴露交互作用的分析方法及其应用

被引：33

作者：

沈靖

王润田

徐希平

机构：

[1] 北京大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学系,北京大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学系,北京大学生态遗传与生殖卫生研究中心、哈佛大学公共卫生学院群体遗传研究中心

来源：

中华流行病学杂志 | 2001年 / 01期

关键词：

代谢酶基因; 环境暴露; 交互作用;

D O I：

暂无

中图分类号：

R730.2 [肿瘤病理学、病因学];

学科分类号：

摘要：

目的　以肿瘤易感基因谷胱苷肽 S 转硫酶 (GST)M1缺失基因型为例 ,说明基因与环境暴露交互作用的分析方法以及应用。方法　采用社区为基础的病例对照研究方法 ,代谢酶基因多态性的检测用PCR技术 ,资料分析用多因素logistic回归模型。研究对象为 1997年 1月至 1998年 12月经扬中市人民医院确诊 ,肠型胃癌病例 112例 ,以同期该地无上消化道肿瘤的“健康”人群为对照 ,共 6 75例。结果　调整混杂因素后 ,GSTM1缺失基因型与既往吸烟史的交互作用系数为 3.38,OReg值达 8.40 ,有极显著意义 ,为 4型交互作用中的超相乘模型 ;GSTM 1缺失基因型与吸烟量的交互作用呈高暴露基因效应 ,交互作用系数分别为 0 .995、2 .0 85和 2 .15 7,即随着暴露剂量增加 ,交互作用强度也逐渐增加 ;与饮酒量呈低暴露基因效应 ,交互作用系数分别为 1.0 1和 0 .97,交互作用强度随暴露剂量增加而逐渐降低。结论　基于logistic模型的分析方法 ,可用于评价基因 -环境之间的交互作用 ,以及剂量反应关系的暴露基因效应

引用

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页数：4

共 17 条

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