用Logit模型预测银行客户的违约概率

被引：7

作者：

张燃

机构：

[1] 北京理工大学北京

来源：

关键词：

信用风险; 违约概率; Logit模型; Logistic回归分析;

D O I：

10.16620/j.cnki.jrjy.2005.04.011

中图分类号：

F832.33 [商业银行（专业银行）];

学科分类号：

1201 ; 020204 ;

摘要：

信用风险是我国商业银行面临的最严峻的风险,如何科学地度量和有效地管理信用风险是银行管理者需要迫切解决的问题。本文利用Logit模型建立了商业银行客户违约概率预测模型,经检验模型预测的正确率达到80%。

引用

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共 4 条

[1] 上市公司财务危机预警模型的实证研究 [J].

宋力 ;

李晶 .

[2] Logistic模型在上市公司财务状况评价中的运用 [J].

齐治平 ;

余妙志 .

[3] 我国上市公司财务困境的预测模型研究 [J].

吴世农 ;

卢贤义 .

[4]

演进着的信用风险管理.[M].(美)约翰·B.考埃特(JohnB.Caouette)等著;石晓军;张振霞译;.机械工业出版社.2001,