基于子话题分治匹配的新事件检测

被引：28

作者：

洪宇

张宇

范基礼

刘挺

李生

机构：

[1] 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室

来源：

计算机学报 | 2008年 / 04期

关键词：

新事件检测; 话题检测与跟踪; 子话题;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

新事件检测是话题检测与跟踪领域的一项重要研究,其任务是实时监控新闻报道流并从中识别新话题.现有方法将话题和报道描述为单一结构的特征向量进行匹配,造成子话题间互为噪声并形成错误语义,从而误导新话题的识别.针对这一缺陷,文中提出基于子话题分治匹配的新事件检测方法,将话题和报道划分为不同子话题,根据相关子话题的比例关系和分布关系建立新话题识别模型.实验在TDT4和TDT5中获得显著改进,最小检测错误代价为0.4061,相应漏检率为0.1859.

引用

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