小麦叶部常见病害特征提取及识别技术研究

被引：22

作者：

王美丽 ^{[1
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牛晓静 ^{[1
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张宏鸣 ^{[1
]}

赵建邦 ^{[1
]}

何东健 ^{[2
]}

机构：

[1] 西北农林科技大学信息工程学院

[2] 西北农林科技大学机械电子与工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2014年 / 50卷 / 07期

关键词：

小麦病害; 特征提取; 图像识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

选取小麦叶部常见病害图像,利用图像处理技术进行病害种类的识别。将图像由RGB彩色空间转换到HSV颜色空间,提取相关的颜色特征(色相和饱和度),接着提取几何形状特征(周长、面积、矩形度、似圆度、偏心率等),通过分析样本图像得到每种病害的特征值范围,利用特征值对未知样本进行病害识别。系统以白粉病和锈病(叶锈病、条锈病和秆锈病)为研究对象,根据颜色特征对白粉病和锈病加以识别,然后根据几何形状特征对叶锈病、条锈病和秆锈病进行识别,操作简单方便,识别准确率达96%以上。实验结果表明,选取的颜色特征和几何形状特征对4种小麦叶部常见病害的识别是有效且可行的。

引用

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