关于BP模型的缺陷的讨论

被引：39

作者：

鲍立威

何敏

沈平

机构：

[1] 浙江大学工业自动化工程研究中心

来源：

关键词：

人工神经网络; BP模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

本文对当前被热烈研究的人工神经网络BP模型进行了深入的讨论,指出了BP模型本身所固有的缺陷。研究了BP网络的隐节点数和逼近性质,指出了现有研究的一个漏洞和误解,并给于修正。

引用

页码：1 / 5

页数：5

共 6 条

[1] 神经网络系统理论[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成著, 1990
[2] 函数逼近论[M]. 上海科学技术出版社[]洛伦茨(G·G·Lorentz), 1981
[3] NETWORKS AND THE BEST APPROXIMATION PROPERTY
GIROSI, F
POGGIO, T
[J]. BIOLOGICAL CYBERNETICS, 1990, 63 (03) : 169 - 176
[4] Approximation by superpositions of a sigmoidal function[J] . G. Cybenko.Mathematics of Control, Signals and Systems . 1989 (4)
[5] Accelerating the convergence of the back-propagation method[J] . T. P. Vogl,J. K. Mangis,A. K. Rigler,W. T. Zink,D. L. Alkon.Biological Cybernetics . 1988 (4-5)
[6] Error surfaces for multi -layer perceptrons .2 Hush D,Salas J M,Horne B. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics . 1992