BF-PSO算法在电网CPS标准经济考核中的应用

被引：2

作者：

严文洁 ^{[1
,2
]}

雷霞 ^{[1
]}

李挺 ^{[3
]}

罗皓文 ^{[2
]}

杨毅 ^{[1
]}

机构：

[1] 西华大学电气信息学院

[2] 湖北省荆门市供电公司

[3] 四川省电力公司广安电业局

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2014年 / 26卷 / 10期

关键词：

控制性能标准; 粒子群优化; 细菌觅食算法; 经济调度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

摘要：

对于如何减少调度控制性能标准CPS(control performance standard)的考核罚款及机组的运行成本,提出了一种基于混合粒子群优化的细菌觅食算法BF-PSO(bacterial foraging-particle swarm optimization)自整定PI控制。文中首先详细介绍了粒子群算法和细菌觅食算法的基本原理,在结合两种算法的基础上,以发电成本和考核罚款之和最小为目标提出了一种新的PI整定方法,通过Matlab的Simulink仿真软件建立了一个多区域电力系统的CPS考核系统模型,对优化前后的控制效果进行了对比,仿真结果说明新的控制方法在保持CPS控制效果的基础上,实现了对电网的经济调度。

引用

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共 12 条

[1] Area load frequency control using fuzzy gain scheduling of PI controllers [J].