基于模糊神经网络高压电气设备绝缘状况评价方法研究

被引：9

作者：

孙和义 ^{[1
]}

浦昭邦 ^{[1
]}

赵学增 ^{[2
]}

机构：

[1] 哈尔滨工业大学电气工程与自动化学院

[2] 哈尔滨工业大学机电工程学院

来源：

电力自动化设备 | 2007年 / 01期

关键词：

在线监测; 变化趋势; 模糊逻辑; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM85 [高电压绝缘技术];

学科分类号：

摘要：

提出了利用模糊逻辑-神经网络分析高压电气设备绝缘参数变化趋势的方法。根据在线监测获得的实时和历史数据确定绝缘参数变化的趋势法,应用隶属函数实现对变化趋势的描述,建立了相应的数学模型。基于模糊神经网络构造了评价绝缘状况的“正常”、“观察”和“检修”的模糊评价体系,把绝缘参数变化归为“减小”、“平稳”和“增大”3个模糊集合,得到评价设备绝缘状况的变化趋势准则。该方法可用在高压电气设备绝缘在线监测系统中,保证在线监测的准确性和可靠性。

引用

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页数：4

共 8 条

[1] 基于接地线电流法的电力电缆绝缘在线监测 [J].