基于Contourlet变换的彩色图像融合算法

被引:52
作者
李光鑫
王珂
机构
[1] 吉林大学通信工程学院
关键词
彩色图像融合; Contourlet变换; 小波变换; IHS变换;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
以红外和彩色可见光图像为研究对象,提出一种基于Contourlet变换的彩色图像融合算法.算法首先通过IHS(Intensity-Hue-Saturation)变换将彩色可见光图像从RGB颜色空间变换到IHS空间,进而利用Contourlet变换和加权融合规则将I分量图像与红外图像进行融合,然后将得到的灰度融合图像进行线性拉伸以获得与I分量相同的均值和方差,最后用拉伸后的灰度融合图像替换原来的I分量,并通过IHS逆变换得到最终的RGB彩色融合图像.算法一方面将Contourlet变换这一新的数学工具引入到图像融合中,另一方面提供了一种新的红外和可见光图像的彩色融合方法.实验结果表明,同样采用本文的彩色融合方法,Contourlet变换的融合结果优于小波变换,而且本文彩色融合方法的融合性能明显超过传统IHS变换融合法.
引用
收藏
页码:112 / 117
页数:6
相关论文
共 4 条
[1]   加权多分辨率图像融合的快速算法 [J].
李光鑫 ;
王珂 ;
张立保 .
中国图象图形学报, 2005, (12) :1529-1536
[2]   图像的多尺度几何分析:回顾和展望 [J].
焦李成 ;
谭山 .
电子学报, 2003, (S1) :1975-1981
[3]  
Color night vision:fusion of intensified visible and thermal IRimagery .2 A M Waxman,D AFay,A N Gove,et al. Pro-ceedings of SPIE . 1995
[4]  
A universal image quality index .2 Z. Wang,A. C. Bovik. IEEE Signal Processing Letters . 2002