基于ENVISAT ASAR的长乐市水稻种植面积监测

被引：3

作者：

陈亨霖

汪小钦

机构：

[1] 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室/福建省空间信息工程研究中心

来源：

福建农林大学学报(自然科学版) | 2009年 / 38卷 / 03期

关键词：

ENVISARASAR; 水稻; 双极化; 监测;

D O I：

暂无

中图分类号：

S511 [稻];

学科分类号：

摘要：

以多时相、双极化ENVISAT先进合成孔径雷达(ASAR)影像为例研究福建省长乐市试验区水稻种植面积提取方法.利用2005年不同水稻生长季节的多时相ASAR数据,通过分析2种极化方式下水稻后向散射系数变化规律,采用构建新波段方法来增强水稻信息,然后采用监督分类法分别提取早、晚稻信息,最后,结合两季水稻提取结果分区域提取得到总的水稻种植面积.该方法极大地减小了水稻和背景地物信息混淆的概率,取得了较好的分类结果,总精度达到96.68%.可见,多时相、双极化ENVISAT ASAR数据能够对水稻种植面积进行有效监测.

引用

页码：289 / 294

页数：6

共 4 条

[1]

遥感应用分析原理与方法[M]. 科学出版社 , 赵英时等编著, 2003

[2] Rice monitoring and production estimation using multitemporal RADARSAT [J].