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可见/近红外光估测完整柑橘水果可溶性固形物含量的研究
被引：28
作者：
陆辉山
傅霞萍
谢丽娟
应义斌
机构：
[1] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院
来源：
关键词：
可见/近红外光谱;
柑橘水果;
可溶性固形物;
无损检测;
定量分析;
D O I：
暂无
中图分类号：
S666 [柑桔类];
O657.3 [光化学分析法（光谱分析法）];
学科分类号：
摘要：
研究用可见/近红外光谱(Vis/NIR spectroscopy)漫透射方式对柑橘类水果的可溶性固形物含量(SSC)进行了无损、快速定量分析。通过自行设计的Vis/NIR光谱系统测定了110个柑橘样品的SSC。82个柑橘样品用来建模,其余28个用来验证模型的性能。对实验室测得的柑橘水果的SSC实际值与Vis/NIR光谱数据进行相关性分析,用光谱定量分析软件中集成的偏最小二乘回归法(PLS)和主成分回归法(PCR)建立校正和预测模型。对比了不同光谱预处理方法,如微分处理,标准归一化处理(SNV),多元散射校正(MSC)和Savitzky-Golay光谱平滑方法)对模型检测结果的影响。根据预测平方根误差(RMSEP)和相关系数(r2)进行不同模型的预测性能评价,建立的最好的柑橘水果SSC预测模型的RMSEP=0.538%,r2=0.896。结果表明Vis/NIR可以作为一种准确、快速的无损检测方法来评价柑橘类水果的可溶性固形物含量。
引用
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页码：1727 / 1730
页数：4
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