大数据思维及其在生物医学领域的应用

被引：7

作者：

赵晓娟

朱子清

李奇奇

杨进

机构：

[1] 西北大学生命科学学院预防基因组医学研究所

来源：

基因组学与应用生物学 | 2018年 / 37卷 / 05期

关键词：

大数据; 大数据思维; 生物医学;

D O I：

10.13417/j.gab.037.002139

中图分类号：

R-05 [医学与其他学科的关系]; R318 [生物医学工程];

学科分类号：

100103 [病原生物学]; 100117 [系统生物医学];

摘要：

随着大数据时代的来临,大数据思维也逐渐兴起。大数据的特点可以用4V来总结:volume(大量化)、variety(多样化)、velocity(快速化)及value(价值)。大数据思维的特点可以总结为整体性、容错性、相关性和智能性,这些特点也是大数据思维与小数据思维的主要区别。大数据思维在生物医学领域的应用越来越多,最普遍常用的就是NCBI数据库,在NCBI数据库中挖掘有价值信息的过程本身就是大数据思维,还有Meta分析和TCGA数据库的兴起都说明了大数据思维在生物医学领域的巨大应用价值。

引用

页码：2139 / 2143

页数：5

共 9 条

[1]

基于TCGA数据库挖掘肺腺癌预后相关的甲基化位点和基因 [J].