基于社会网络的群体情绪模型

被引:36
作者
殷雁君 [1 ,2 ]
唐卫清 [3 ]
李蔚清 [2 ]
机构
[1] 内蒙古师范大学计算机与信息工程学院
[2] 南京理工大学计算机科学与技术学院
[3] 中国科学院计算技术研究所
关键词
群体情绪; 社会网络; 情绪模型; 情绪感染;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.0 [一般性问题];
学科分类号
081206 [计算机网络与安全];
摘要
为了能够深入认识群体事件中群体情绪的演化过程,提出了基于社会人际关系的群体情绪模型构建方法。以小世界网络模型构建个体间社会关系,并通过引入情感关系参数表达现实生活中个体间的强情感、弱情感和陌生关系。基于Bosse等人提出的群体情绪模型,以社会网络作为情绪传播媒介对不同类别人际关系情境中群体情绪的演化态势进行了实验模拟,分析了近邻数K、重连概率P和情感关系R对群体情绪涌现所产生的影响。结果表明,情感关系越亲近、近邻数K越大,群体情绪最终的强度则越强烈,情绪涌现所需时间越短;重连概率P对群体情绪强度也有微弱影响,但作用并不十分显见。
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