多重分形在复杂机械系统故障诊断中的应用

被引:4
作者
刘彬
王霄
谢平
机构
[1] 燕山大学电气工程学院
关键词
复杂机械系统; 多重分形; 小波分析; 故障诊断;
D O I
10.13306/j.1672-3813.2005.01.011
中图分类号
TH17 [机械运行与维修];
学科分类号
摘要
针对复杂机械系统的复杂性、非线性特征,建立了基于小波多重分形的复杂机械系统故障诊断模型,该分析方法克服了单一分形维数难以全面刻画信号特征的缺点,能够表征信号能量分布的奇异状况和几何特征分布几率,可用于非平稳信号内在特征信息的精细刻画和准确提取,通过对实际信号的分析表明,这种新方法为设备故障状态识别提供了新手段。
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