面向对象的矿区信息提取方法的应用与研究

被引：26

作者：

袁定波 ^{[1
]}

刘成林 ^{[2
]}

汪国斌 ^{[1
]}

机构：

[1] 南昌大学研究生院

[2] 南昌大学建筑工程学院

来源：

遥感信息 | 2013年 / 28卷 / 02期

关键词：

遥感技术; 监督分类; eCognition; 多尺度分割; 拓扑分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用]; P627 [遥感勘探];

学科分类号：

070403 [天体物理学]; 080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

通过使用分辨率为30m的TM影像作为基础数据和面向对象的遥感软件eCognition作为提取工具,采用面向对象的遥感信息提取方法提取矿区的信息,结合ArcGIS的空间分析功能对其产生的分类结果进行进一步的改进及优化,可得到较准确的分类结果矢量图。实验结果表明:利用基于多尺度分割的面向对象的分类方法可以有效地避免传统的基于像元分类时出现的"椒盐"现象,可得到精度更高,范围更准确的分类结果。实验结论为矿区信息提取及矿区影响研究提供了一种新的思路。

引用

页码：110 / 115

页数：6

共 10 条

[1]

基于面向对象分类法的高分辨率遥感影像矿山信息提取应用研究 [D].