应用近红外光谱技术快速检测果醋糖度

被引：11

作者：

王莉 ^{[1
]}

李增芳 ^{[2
]}

何勇 ^{[1
]}

刘飞 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院

[2] 浙江水利水电高等专科学校

来源：

光谱学与光谱分析 | 2008年 / 08期

关键词：

近红外光谱; 果醋; 糖度; 主成分分析; 最小二乘支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS264.22 [];

学科分类号：

082203 ; 083203 ;

摘要：

为了对果醋糖度值进行快速准确检测,应用近红外光谱技术并结合最小二乘支持向量机分析方法建立了果醋糖度检测模型。应用近红外透射光谱获取五种类型共计300份果醋样本的光谱透射曲线,利用主成分分析方法对原始光谱数据进行降维处理,根据主成分的累计贡献率选取6个主成分。选取的主成分即作为光谱优化特征子集以替代原来复杂的光谱数据。随后将300份果醋样本数据随机分为定标集和预测集,利用最小二乘支持向量机在225个定标集样本数据基础上建立起果醋糖度预测模型,应用此模型对75个预测集样本进行糖度预测。根据预测均方根误差(RMSEP)和预测结果的相关系数(r)对预测模型进行评价,利用此模型得到的样本糖度预测值r=0.9939,RMSEP=0.363,均达到了较好的预测效果。

引用

页码：1810 / 1813

页数：4