基于多种特征的彩色车牌定位方法研究

被引:2
作者
周东升
薛彦兵
邓文慧
张桦
机构
[1] 天津理工大学计算机与通信工程学院
关键词
HSV颜色空间; 多特征; 伴生; 字符密度;
D O I
10.16191/j.cnki.hbkx.2010.04.014
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
本文提出了利用车牌颜色特征和纹理特征多种特征结合来进行车牌定位的方法,克服了以往车牌定位技术只利用单一特征进行定位的缺点。文中提出的方法首先利用HSV颜色空间去除非车牌颜色区域,然后利用颜色伴生、字符密度、区域几何等特征结合进行最终精确定位。该方法可以摆脱单一特征在车牌大小、位置以及背景和光照等方面的限制。实验证明本方法具有较好的检测效果。
引用
收藏
页码:9 / 11
页数:3
相关论文
共 5 条
[1]   一种基于形态学和几何特征的车牌定位方法 [J].
李春娟 ;
赵艳花 .
微计算机信息, 2009, 25 (31) :175-177
[2]   复杂环境下的车牌定位及目标真实性验证 [J].
王枚 ;
苏光大 ;
王国宏 .
光学精密工程, 2009, 17 (04) :886-894
[3]   一种新型的基于数学形态学和颜色特征车牌定位算法 [J].
李伟 ;
朱伟良 ;
孔祥杰 ;
沈国江 .
科技通报, 2009, (02) :214-219+242
[4]   一种新的复杂背景下快速车牌定位方法 [J].
张振强 ;
杜树新 .
科技通报, 2007, (05) :705-710
[5]   车牌识别中的图像提取及分割算法 [J].
张禹 ;
马驷良 ;
韩笑 ;
张忠波 .
吉林大学学报(理学版), 2006, (03) :406-410