WSR:一种基于维基百科结构信息的语义关联度计算算法

被引：27

作者：

孙琛琛

申德荣

单菁

聂铁铮

于戈

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

来源：

计算机学报 | 2012年 / 35卷 / 11期

关键词：

语义关联度; 维基百科; 文章网络; 分类树;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

该文提出了一种基于维基百科结构信息的语义关联度的计算方法——WikiStruRel(WSR).维基百科作为目前规模最大和增长最快的在线百科系统,其典型包括两个网状结构:文章网络和分类树(以树为主体的图),这两个网状结构包括了丰富的、明确定义的语义知识.WSR充分分析维基百科的文章网络和分类树,进而计算词语间的语义关联度.该方法没有涉及文本处理,算法开销较小,在3个数据集上的实验,取得了较好的准确率和覆盖度.

引用

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