基于微粒群的颜色量化算法

被引：4

作者：

周鲜成 ^{[1
]}

申群太 ^{[2
]}

王俊年 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南商学院计算机与电子工程系

[2] 中南大学信息科学与工程学院

来源：

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

微粒群; 颜色量化; 聚类;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2008.03.015

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

将微粒群算法应用于彩色图像的颜色量化.根据种群的进化原理,在RGB彩色空间中对图像像素的颜色值进行聚类,通过迭代寻优确定最优调色板,然后进行像素的颜色映射,从而完成量化工作.仿真实验表明,该算法具有颜色失真小,收敛性好,鲁棒性强和受初始条件影响小等特点,是一种有效的颜色量化算法.

引用

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页数：4

共 5 条

[1] 神经网络实现的任意长度DCT快速算法 [J].

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