一种粗糙广义回归神经网络在集中供热负荷预测中的应用

被引：9

作者：

林雨舒

李健

赵国材

机构：

[1] 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院

来源：

电气技术 | 2007年 / 12期

关键词：

粗糙集理论; 广义回归神经网络; 供热负荷;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU995 [城市集中供热];

学科分类号：

081403 [市政工程];

摘要：

为了减少预测模型的输入量,本文利用粗糙集理论智能数据分析的能力,对神经网络进行预处理,抽取关键成分作为神经网络的输入,从而确定粗糙神经网络的拓扑结构,设计了供热负荷预测的粗糙广义回归神经网络模型,并用实际数据进行了仿真检验。实验结果表明,该方法是有效的,而且对供热负荷预测具有较高的精度和可靠性。

引用

页码：17 / 19

页数：3

共 6 条

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