对电力系统稳定控制方法的比较研究

为了在有干扰或低频振荡时维持互联电力系统的稳定，本文介绍了一些电力系统稳定的新技术。一种是在经典的电力系统稳定器（ＰＳＳ）中，利用特征矢量灵敏度，使振荡输出响应包络线下的面积为最小的方法来找出最佳参数；另一种是采用一种自适应控制方法即可移动相位的自调谐调节器（ＰＳＳＴＲ），最后一种方法则是利用人工神经网络，此处神经网络的非线性映射能力是用修改过的ＢＴＴ法来训练神经控制器的方式来开拓的。控制方法用于一个典型的非线性多机电力系统，对各种方法的仿真结果进行了比较，并指出了研究工作中的缺陷。