大数据时代的重大突发公共卫生事件预警创新

近年来,我国重大突发公共卫生事件频繁发生。受制于数据来源及分析技术,传统的经验型预警、科层制预警、滞后性预警、模糊化预警、碎片式预警模式,难以满足当前复杂性、跨界性、多元性重大突发公共卫生事件防控工作的需要。在大数据时代,数据采集及处理技术发生巨大变革。通过构建一种基于案例推理和规则推理的大数据预警模型,驱动重大突发公共卫生事件治理迈向精准化、快速化、动态化和协同化新阶段。