基于不完全数据的最大似然估计方法——EM算法

由于最大似然估计的理论基础比较简单,所以在实际应用中较为广泛。但随着应用领域的范围不断扩大,其面临的问题也逐渐增多,当模型中存在隐含的未观测变量或者是观测的数据不完整时,用最大似然估计来处理相反会使问题变得更为复杂。这时最大似然估计在计算方面就产生了一种新的有效的迭代方法即EM算法。详细分析了最大似然估计及EM算法的相关理论及应用,主要的特点是在分析EM算法前提下给出了缺失数据机制这一概念,为EM算法的引入做了很好的铺垫。