一种新的堆积颗粒图像边缘检测方法

被引：3

作者：

苑玮琦

张田文

机构：

[1] 哈尔滨工业大学计算机科学系

来源：

哈尔滨工业大学学报 | 2001年 / 04期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

神经网络; 边缘检测; 图像分割; 球形物料;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种应用混合神经网络进行颗粒图像边缘检测的方法 .混合神经网络由用于对边缘候选图像的二值输入模式进行聚类特征提取的自组织竞争子网络 (ASCSNN)和用于获取颗粒图像边缘矢量信息的BP子网络 (BPSNN)组成 .边缘候选图像是通过采用基于灰度极小值算法提取边缘候选像素获得 ,神经网络以边缘候选图象中的边缘候选像素及其邻域像素的二值模式作为训练样本 .对经过噪声污染的图像进行实验表明 ,该方法获得的边缘图像封闭性较好、边缘描述真实、抗干扰能力较强、适用于颗粒图像的边缘检测

引用

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