基于经验模式分解的风电场短期风速预测模型

被引：18

作者：

栗然 ^{[1
]}

王粤 ^{[1
]}

肖进永 ^{[2
]}

机构：

[1] 华北电力大学

[2] 华能上安电厂

来源：

中国电力 | 2009年 / 09期

关键词：

风速预测; 经验模式分解; 时间序列;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

采用经验模式分解(EMD)和时间序列相结合的方法进行风电场的短期风速预测。针对风速序列的非平稳性和时序性,利用EMD分析非线性、非平稳信号的特点和自回归滑动平均(ARMA)时间序列的建模方法,建立风电场短期风速预测的EMD-ARMA模型。该模型通过EMD方法将原始风速序列进行分解,运用ARMA时间序列的方法对各分量分别进行预测。通过对我国某风电场的实际风速序列进行分析预测,介绍方法的实现过程,证明该方法的有效性。

引用

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页数：5

共 4 条

[1] 经验模式分解算法的探讨和改进 [J].