基于保局投影的相关反馈算法

被引：8

作者：

鲁珂 ^{[1
]}

赵继东 ^{[1
]}

吴跃 ^{[1
]}

何晓飞 ^{[2
]}

机构：

[1] 电子科技大学计算机科学和工程学院

[2] Department of Computer Science The University of Chicago,Chicago

来源：

关键词：

保局投影; 图像降维; 相关反馈; 长期学习; 图像检索;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

摘要：

在原有保局投影算法中引入用户反馈,用其更新构建降维映射的特征向量,从而得到一个更能够反映语义属性的图像表示子空间.该算法利用用户反馈迅速优化图像表示,使它具有长期学习的能力.实验结果表明:该算法可以提高检索的准确度,而且在经过长期学习后可以获得一个近似最优的图像降维子空间.

引用

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