句子相似度计算新方法及在问答系统中的应用

被引:43
作者
周法国
杨炳儒
机构
[1] 不详
[2] 北京科技大学信息工程学院
[3] 不详
关键词
自然语言处理; 句子相似度; 常问问题集; 问答系统;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
摘要
计算句子的相似度在机器问答、机器翻译、文本分类等系统中有着非常重要的作用。该文对基于相同关键词的句子相似模型作了进一步的改进,包括关键词抽取,以及在句子相似度的定义中引入同义词以及近义词的情形。并以此为基础,实现了一个基于常问问题集的中文自动问答系统,对用户以自然语言输入的问题,该系统能够自动地在FAQ(Frequently-Asked Question)库中寻找候选问题集,通过计算句子相似度,将匹配的答案返回给用户。该系统还能够自动地更新和维护FAQ库。实验结果表明,这种新方法在问答系统中匹配问句时比其他方法具有较高的准确率。
引用
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页码:165 / 167+178 +178
页数:4
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