一种基于纹理信息和遗传神经网络的图像分割方法

被引：2

作者：

陈佳娟

赵学笃

赵炬

机构：

[1] 吉林大学南岭校区生物与农业工程学院

[2] 沈阳大学

来源：

关键词：

纹理信息; 分数维; 遗传神经网络; 图像分割; 生物医学图像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于纹理信息和遗传神经网络的图像分割方法。根据分形理论构造了图像的一组分形纹理特征参量,利用遗传神经网络作为图像像素的分类器,以此为基础对图像进行分割。分数维的计算采用改进的盒子计数法。试验表明,将该方法应用于生物医学图像,能够区分图像不同的纹理区域,达到满意的分割效果。

引用

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