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高维数据聚类方法综述
被引:44
作者
:
贺玲
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
空军雷达学院四系计算机教研室
空军雷达学院四系计算机教研室
贺玲
[
1
]
蔡益朝
论文数:
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机构:
空军雷达学院四系自动化教研室
空军雷达学院四系计算机教研室
蔡益朝
[
2
]
杨征
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0
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0
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机构:
国防科学技术大学信息系统与管理学院
空军雷达学院四系计算机教研室
杨征
[
3
]
机构
:
[1]
空军雷达学院四系计算机教研室
[2]
空军雷达学院四系自动化教研室
[3]
国防科学技术大学信息系统与管理学院
来源
:
计算机应用研究
|
2010年
/ 27卷
/ 01期
关键词
:
高维数据;
聚类;
子空间;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
总结了高维数据聚类算法的研究现状,分析比较了算法性能的主要差异,并指出其今后的发展趋势,即在子空间聚类过程中融入其他传统聚类方法的思想,以提高聚类性能。
引用
收藏
页码:23 / 26+31 +31
页数:5
相关论文
共 3 条
[1]
人工智能与专家系统[M]. 国防科技大学出版社 , 吴泉源,刘江宁编著, 1995
[2]
Nonlinear component analysis as a kernel eigenvalue problem
Scholkopf, B
论文数:
0
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0
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0
机构:
Max Planck Inst Biol Cybernet, D-72076 Tubingen, Germany
Max Planck Inst Biol Cybernet, D-72076 Tubingen, Germany
Scholkopf, B
Smola, A
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机构:
Max Planck Inst Biol Cybernet, D-72076 Tubingen, Germany
Smola, A
Muller, KR
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0
机构:
Max Planck Inst Biol Cybernet, D-72076 Tubingen, Germany
Muller, KR
[J].
NEURAL COMPUTATION,
1998,
10
(05)
: 1299
-
1319
[3]
Self-Organization and Associated Memory. Kohonen T. . 1988
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共 3 条
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人工智能与专家系统[M]. 国防科技大学出版社 , 吴泉源,刘江宁编著, 1995
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1998,
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