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[1]
人工神经元网络及其应用.[M].袁曾任编著;.广西科学技术出版社.1999,
基于改进BP网络对三门峡水库泥沙冲淤量的计算
被引：2
作者：
练继建
刘媛媛
胡明罡
张金良
机构：
[1] 天津大学建筑工程学院
[2] 天津大学建筑工程学院 天津
[3] 天津
来源：
关键词：
改进BP网络模型;
泥沙冲淤;
三门峡水库;
D O I：
暂无
中图分类号：
TV145 [水库泥沙];
学科分类号：
081502 ;
摘要：
人工神经网络具有很好的分布存储和容错性,适合解决非线性问题.在分析了汛期、非汛期水库泥沙冲淤影响因子的基础上,利用改进的BP网络模型对水库泥沙冲淤量进行计算.网络训练时,非汛期采用动量法和学习律自适应调整策略,拟合误差较小,平均相对误差约为0.10;汛期采用Levenberg Marquardt优化方法,由于非线性关系复杂及人为因素多,误差相对较大.利用该模型预测不同水库运行条件下泥沙淤积量,计算量小,使用方便.
引用
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页数：4
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