基于GIS的重庆市大气污染空间分异研究

被引:7
作者
韩贵锋
王维升
王凯
俞路
不详
机构
[1] 华东师范大学地理系地理信息科学教育部重点实验室
[2] 广州市市政工程维修处
[3] 华东师范大学中国行政区划研究中心
[4] 华东师范大学地理系地理信息科学教育部重点实验室 上海
[5] 广东广州
[6] 上海
[7] 上海
关键词
空间统计; 空间分异; GIS; 大气污染; 重庆市;
D O I
暂无
中图分类号
P208 [测绘数据库与信息系统]; X51 [大气污染及其防治];
学科分类号
070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ; 0706 ; 070602 ;
摘要
利用空间统计分析方法(spatial statistics analysis),借助GIS工具分析重庆市3项大气污染物TSP、SO2和NOx浓度的空间分异特点。污染物在东北—西南方向上分布最为分散,经济重心与污染重心相差较远。在整体上SO2的空间自相关性很强,属集中分布模式;TSP的空间自相关性较弱,属随机分布模式;NOx处于两者之间。局部相关性分析表明,大部分区、县的大气污染物之间相关性较弱。通过两个年度的浓度动态变化比较,发现SO2和TSP都有明显的消减,但NOx浓度在局部地区仍在增加,增幅达164.2%,使其整体上几乎没有消减。
引用
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