聚类搜索引擎研究进展浅析

被引：2

作者：

曹宇 ^{[1
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尹刚 ^{[2
]}

李翔 ^{[1
]}

程荣斌 ^{[2
]}

王怀民 ^{[1
]}

机构：

[1] 国防科学技术大学计算机学院

[2] 武警杭州指挥学院

来源：

关键词：

Web数据; 聚类搜索; 聚类算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

摘要：

聚类搜索是目前互联网信息检索和数据挖掘领域的研究热点。给出了聚类搜索引擎的基本工作过程并据此概述其国内外技术发展现状,从聚类对象、聚类功能、聚类算法三个方面对现有聚类搜索引擎进行分析,从工作流程、聚类方法、应用现状等方面对两个典型聚类搜索系统进行了分析和评价,最后给出了聚类搜索引擎的发展趋势。

引用

页码：5398 / 5400

页数：3

共 7 条

[1] 聚类搜索引擎研究
苏建华
张灿
[J]. 新世纪图书馆, 2009, (06) : 72 - 75
[2] 聚类搜索引擎发展现状研究
苍宏宇
谭宗颖
[J]. 图书情报工作, 2009, (02) : 125 - 128
[3] 基于模糊聚类的网络论坛热点话题挖掘
鲁明羽
姚晓娜
魏善岭
[J]. 大连海事大学学报, 2008, 34 (04) : 52 - 54+58
[4] 关于搜索引擎的研究综述
沈贺丹
潘亚楠
邵良杉
[J]. 计算机技术与发展, 2006, (04) : 147 - 149+152
[5] 面向用户兴趣的校园网聚类搜索引擎的研究与实现[D]. 肖坤.国防科学技术大学. 2010
[6] Implementation of scatter search for multi-objective optimization: a comparative study[J] . Computational Optimization and Applications . 2009 (3)
[7] 基于聚类的元搜索引擎设计和实现 .2 麻雪云. 北京信息科技大学 . 2008