一种改进的基于平均背景模型的运动目标检测算法

被引：10

作者：

叶锋 ^{[1
,2
]}

范曼曼 ^{[2
]}

郑子华 ^{[1
]}

尹鹏 ^{[3
]}

机构：

[1] 福建师范大学数学与计算机科学学院

[2] 北京邮电大学信息与通信工程学院

[3] 国家知识产权局专利局

来源：

福建师范大学学报(自然科学版) | 2011年 / 27卷 / 04期

关键词：

目标检测; 平均背景模型; codebook模型; 阈值提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

通过实验仿真分析探讨了基于背景差分法的两种运动目标检测算法(平均背景模型法和codebook模型法)的性能和存在问题,并在此基础上提出了一种改进的平均背景模型的算法.算法采用当前图像与背景相减后差分图像的灰度直方图进行阈值的选取,同时引进新的背景更新方法,由分割得到的前景图像来控制背景更新的区域.实验结果表明,改进后的算法在与原算法使用相同的初始帧数的基础上,目标检测的完整性和有效性均有所提高,且能够适应背景缓慢变化的场景.

引用

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