那曲典型草地植被光谱特征分析

被引：18

作者：

杨凯 ^{[1
,2
]}

沈渭寿 ^{[2
]}

刘波 ^{[2
]}

欧阳琰 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学遥感学院

[2] 环境保护部南京环境科学研究所

来源：

遥感技术与应用 | 2014年 / 29卷 / 01期

关键词：

西藏那曲; 光谱反射率; 光谱特征; 植被;

D O I：

暂无

中图分类号：

S812 [草地学、草原学];

学科分类号：

090503 ; 0909 ;

摘要：

遥感是大尺度生态研究的重要工具之一,而地面植物群落特征与其光谱特征之间的关系是解译遥感影像的关键。地面实测数据由于其高空间分辨率和高光谱分辨率,能够准确反映地物光谱信息,可以用来指导卫星遥感解译工作,同时为遥感监测草地退化、草地模型建立等提供数据支持。选取西藏那曲地区的优势植被类型作为研究对象,利用ASD FieldSpec 3便携式光谱仪测定优势种的冠层光谱并进行比较,并取其中一种优势种测量其在不同覆盖度和不同生长期的光谱反射特点。研究结果表明:①不同植被群落冠层光谱具有特殊的光谱曲线,可见光波段光谱反射率依次是紫花针茅、小嵩草和藏北嵩草,近红外波段光谱反射率则依次是小嵩草、藏北嵩草和紫花针茅;红边位置可以识别藏北嵩草,但是不能区分小嵩草和紫花针茅;②不同覆盖度的小嵩草红边、"绿峰"位置不随覆盖度的变化而发生变化;连续统去除后得到吸收深度随覆盖度的增加而变大,吸收峰面积随覆盖度的增加而增加;③小嵩草衰退期内,在可见光波段和红边波段,冠层光谱反射率随着叶绿素含量的减少而下降,出现"红边蓝移,绿峰下降"的现象。

引用

页码：40 / 45

页数：6

共 17 条

[1]

基于高光谱数据的柑桔叶绿素含量估算研究.[D].李欢.西南大学.2009, 09

[2]

湿地植物高光谱特征分析与物种识别模型构建.[D].孙岩.清华大学.2008, 09

[3]

高光谱遥感.[M].童庆禧;张兵;郑兰芬编著;.高等教育出版社.2006,

[4] REMOTE DIAGNOSTICS OF VEGETATION COVERS BY SPECTRAL BRIGHTNESS OF PLANTS [J].

SHEVYRNOGOV, AP ;

SIDKO, AF .

SATELLITE MONITORING OF THE EARTH'S SURFACE AND ATMOSPHERE, 1995, 16 (10) :185-188

[5]

水分环境梯度下野鸭湖湿地典型植物光谱特征分析.[J].张翼然;宫兆宁;赵文吉;.光谱学与光谱分析.2012, 03

[6]

光谱信息降维及判别模型建立用于识别湿地植物物种.[J].刘雪华;孙岩;吴燕;.光谱学与光谱分析.2012, 02

[7]

基于高光谱影像的干旱区草地光谱特征分析.[J].张春梅;张建明;.光谱学与光谱分析.2012, 02

[8]

草地退化的高光谱遥感监测方法.[J].王焕炯;范闻捷;崔要奎;周磊;闫彬彦;吴代晖;徐希孺;.光谱学与光谱分析.2010, 10

[9] 黑河中上游典型地区草地植被退化遥感动态监测 [J].

杜自强 ;

王建 ;

李建龙 ;

杨峰 ;

杨齐 ;

钱育蓉 .

农业工程学报, 2010, 26 (04) :180-185

[10] 基于光谱特征拟合的高光谱遥感影像植被覆盖度提取 [J].

温兴平 ;

胡光道 ;

杨晓峰 .

地理与地理信息科学, 2008, (01) :27-30

← 1 2 →