基于信息熵属性约简的航空发动机故障诊断

被引:37
作者
文莹
肖明清
王邑
赵亮亮
机构
[1] 空军工程大学工程学院自动测试系统实验室
关键词
故障诊断; 变精度粗糙集; 信息熵; 属性约简; 航空发动机;
D O I
10.19650/j.cnki.cjsi.2012.08.014
中图分类号
V263.6 [故障分析及排除]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
080201 [机械制造及其自动化]; 140502 [人工智能];
摘要
针对不协调信息条件下的航空发动机故障诊断问题,研究了基于信息熵属性约简的故障诊断方法。首先定义了故障诊断信息系统来描述不协调故障样本数据,针对基本粗糙集模型分类能力不足的问题,引入变精度粗糙集模型处理不协调诊断信息系统;然后针对现有条件熵不能区分不确定性规则的缺陷,提出了变精度条件熵作为属性重要度的度量标准,设计了启发式属性约简算法,提取故障诊断规则。将该方法用于航空发动机故障诊断,验证了该方法可有效处理不协调信息,显著提高了航空发动机故障诊断的准确率。
引用
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页码:1773 / 1778
页数:6
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