基于人工鱼群算法的IIR数字滤波器设计

被引:26
作者
殷志锋 [1 ]
田亚菲 [2 ]
机构
[1] 许昌学院电气信息工程学院
[2] 兰州大学信息科学与工程学院
关键词
人工鱼群算法; IIR数字滤波器; 滤波器设计;
D O I
暂无
中图分类号
TN713.7 [];
学科分类号
摘要
将人工鱼群算法(AFSA)用于IIR数字滤波器设计,建立了相应的优化模型,给出了简化的人工鱼群算法及其实现步骤。最后,将该算法用于低通、带通IIR数字滤波器的设计,并与粒子群算法进行了比较。仿真结果证明了AFSA的有效性,并且具有算法灵活、简单,全局收敛性好,收敛速度快的优点。
引用
收藏
页码:78 / 81
页数:4
相关论文
共 4 条
[1]
IIR数字滤波器设计的粒子群优化算法 [J].
侯志荣 ;
吕振肃 .
电路与系统学报, 2003, (04) :16-20
[2]
基于分解协调的人工鱼群优化算法研究 [J].
李晓磊 ;
钱积新 .
电路与系统学报, 2003, (01) :1-6
[3]
一种基于动物自治体的寻优模式:鱼群算法 [J].
李晓磊 ;
邵之江 ;
钱积新 .
系统工程理论与实践, 2002, (11) :32-38
[4]
设计IIR数字滤波器的遗传优化算法 [J].
李建华 ;
殷福亮 ;
不详 .
通信学报 , 1996, (03)