一种改进的标签传播快速社区发现方法

被引:9
作者
康旭彬
贾彩燕
机构
[1] 北京交通大学计算机与信息技术学院
基金
北京市自然科学基金; 中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
复杂网络; 社区发现; 标签传播; 局部相似性;
D O I
暂无
中图分类号
O157.5 [图论];
学科分类号
摘要
标签传播社区发现方法LPA(Label Propagation Algorithm,简称LPA)和已有的一些算法相比具有算法复杂度低、思想简单、不需要指定社区数量等优点,但相比于传统社区发现方法(如GN)也有准确率较低的缺点。文章提出了一种改进的、基于节点局部相似性的标签传播算法LPALS(Label Propagation Algo-rithm based on Local Similarity,简称LPALS)。实验结果表明,LPALS算法在提高准确率的同时也保证了算法具有较低的时间复杂度。
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杨博 ;
刘大有 ;
金弟 ;
马海宾 .
软件学报, 2009, 20 (01) :54-66
[2]   Detecting community structure in complex networks via node similarity [J].
Pan, Ying ;
Li, De-Hua ;
Liu, Jian-Guo ;
Liang, Jing-Zhang .
PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2010, 389 (14) :2849-2857
[3]   Authoritative sources in a hyperlinked environment [J].
Kleinberg, JM .
JOURNAL OF THE ACM, 1999, 46 (05) :604-632
[4]  
An Information Flow Model for Conflict and Fission in Small Groups[J] . Wayne W. Zachary.Journal of Anthropological Research . 1977 (4)