基于模糊神经网络的信号交叉口交通量预测方法研究

被引:6
作者
尹宏宾
徐建闽
黄仕进
机构
[1] 华南理工大学交通学院!广东广州
[2] 香港大学土木工程系!香港
基金
广东省自然科学基金;
关键词
交叉口交通量预测; 模糊神经网络; 滚动预测模型; 仿真;
D O I
10.19721/j.cnki.1001-7372.2000.03.020
中图分类号
学科分类号
摘要
提出了基于模糊神经网络技术的信号交又口交通量滚动预测模型。该模型的主要特点是交叉口交通量变化的规律可以利用模糊神经网络在线学习得到 ,因此该模型具有计算简单 ,能够不断积累经验的优点。通过仿真算例研究了该模型的实用性
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共 4 条
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