基于上下文的机场目标识别方法

被引：11

作者：

刘蒽蒽

桑农

曹治国

张天序

机构：

[1] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室

[2] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室湖北武汉

[3] 湖北武汉

来源：

红外与激光工程 | 2004年 / 01期

关键词：

机场识别; 上下文信息; Gabor滤波器; 结构特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

提出了一种基于上下文的机场目标识别方法,将机场各组成部分间存在的依赖关系应用于识别技术中,以提高识别效率。根据机场目标具有明显的方向性这一特点,使用Gabor滤波器对输入图像进行滤波,将图像信息按不同尺度和方向分解至多个通道,获取相应的特征图,并利用Radon变换从特征图中提取线特征。通过分析组成机场目标的各线特征之间的相互关系,利用上下文信息,制定一系列判决准则,实现对机场目标的有效识别。

引用

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